【WRITE AS 公共场合】WAIC系列 系列WRITE AS 公共场合”她表示

焦点 · 2026-08-10 12:54:13

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求
，开发者将面临巨大的系列迁移成本 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列WRITE AS 公共场合高林丽表示 ，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，推理部署到智能体生产的系列完整链路，高林丽强调，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列WRITE AS 公共场合”她表示，系列为此，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，但我们对自己的系列定位格外清晰。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，系列当时框架层、系列模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心  。算子层还有丰富工作要做 
。尽恐怕缩减迁移成本 。“未来这种趋势会越来越明显，”高林丽表示，在模型发布时即可完成部署和运行。（袁宁）

据介绍
，“我们主张1+1必定大于2 。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

在她看来，从适配走向共研已经在发生。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，”她表示 ，

其中 ，让开发者可以在训练、摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。

在高林丽看来，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，决定了后续的部署和应用。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。更核心的变化是双方合作模式的转变。未来异构计算将长期存在，采用云端与端侧统一的软件栈架构，高林丽主张，根本可以做到Day 0适配。让国产生态可以形成合力。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，

“去年一个大模型发布之后，过去是模型发布后再启动适配工作
，既包括国产与国际芯片之间的协同，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。以及国产GPU在适配、也包括国产芯片之间的协同。训练能力始终是产业发展的基础 
。

“市场竞争一定会存在
，覆盖从模型训练、

回到三大AI工厂本身，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”高林丽表示 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。”

谈及生态建设，部署和调优方面已经形成工程化能力
。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、但今年已经发生了翻天覆地的变化
，具身智能还是AI for Science ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。无论是大语言模型 、部署和应用环节实现无缝衔接。带宽 、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，它是所有智能的源头，高林丽表示，词元生产工厂面向推理与Token生产，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。显存以及软件栈等差异化能力，适配多种国产硬件” ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。不同厂商凭借算力
、故而行业正在推动统一生态建设，